《智能网联赋能汽车产业》企业内训课程及专家师资


发布时间: 2021/10/12 被阅览数: 70 次
 

智能网联赋能专题(汽车产业)
企业内训课程及专家师资

 

智能网联汽车作为电子信息技术与传统汽车产业跨界融合,已成为汽车“新四化”发展的核心引擎,各汽车企业迫切需要专业领域高级经理拓展视野、提升能力,清晰汽车产业布局、洞见政策变化、规划未来发展方向。

课程以提升智能网联汽车高端人才(技术人才、管理人才)的研发和管理能力为背景,充分发挥兴邦智库整合行业优秀专家资源优势,优选前沿研讨主题,以智能网联汽车产业政策、技术、应用案例为指导,围绕5G与智能网联汽车发展趋势及核心技术,展开研修和深入的讨论。本培训课题受到汽车企业的广泛关注。

咨询电话:010-51656461、13811548421(微信)


企业内训课题参考:

 

《车联网与汽车智能》
主要内容:车联网技术与产业概述,国外车联网技术与产业发展分析,中国车联网产业发展分析,车联网产业市场发展前景预测分析,智慧物流与车联网……


《中国标准的自动驾驶之路:车路云一体化融合控制的自动驾驶系统》
主要内容:自动驾驶的技术路线、自动驾驶发展现状、自动驾驶发展趋势、车路云一体融合控制的自动驾驶系统、协同式自动驾驶系统的规模化应用、未来中国自动驾驶产业的发展方向与具体工作路径分析……


《从车路协同应用看V2X技术发展和挑战》
以具体案例为导入,引导学员思考要用V2X传什么?V2X还能做什么?围绕车路协同应用对V2X技术的需求总结、多接入边缘计算MEC与C‐V2X的融合等方面展开

 

《智能网联汽车发展现状及政策趋势》
主要内容:智能网联汽车定义、行业概况、市场现状市场现状及趋势、技术路线及水平、政策方向及动向、核心零部件发展现状、法律环境及问题


《5G、车、路,协同助力智慧交通》
主要内容:5G的发展历程、5G的国家战略、5G之车路协同组网方案Outline及关键技术、5G之智慧交通典型业务解决方案及部署建议、中国联通车联网研究实践等


《智能网联汽车关键技术及其实践》
主要内容:智能网联汽车发展的技术挑战、智能网联汽车核心技术及智能网联系统的应用实践,下一代智能网联汽车的EE电子架构、自动驾驶技术、软件平台化技术、信息化融合的能量管理策略、安全策略5大节点……


《中国智能网联汽车标准体系建设及测试研究》
从标准化视角智能网联汽车发展态势、智能网联汽车标准体系建设及相关研究、智能网联汽车测试管理相关工作、标准化后续重点工作四个方面详细阐述国内智能网联汽车产业标准体系建设现状、进展及未来规划。


《5G时代智能物联网、车联网应用》
主要内容:5G通信与物联网技术现状、人工智能技术发展现状、车联网的发展、车联网技术、自动驾驶/无人驾驶—互联网汽车终极之战、车联网的商业模式……


《面向电动化和智能化的汽车安全与轻量化》
主要内容:汽车碰撞安全最基础的理论知识、碰撞保护设计的出发点、汽车碰撞安全性评价方法、碰撞保护的支撑基础装置、汽车结构与乘员载荷高度关联的工况、冲击载荷下结构和材料的设计与分析


《重新定义产品:以用户为中心的消费时代》
主要内容:小米集团的创新生态链、以用户为中心的产品设计、用户思维、用户需求识别与管理、物联网与用户数据分析


《跨领域智能网联技术应用(飞机)》
主要内容:航空工业数字化进展,航空工业在数字化方面的战略、做法、案例;


《军民融合发展产业化运作(航天)》
主要内容:中国航天工业科技成果转化、军民融合发展产业化运作


《边缘计算、精准赋能—工业互联网加速企业数字化转型》
主要内容:工业大数据、工业互联网推广如何在用户侧凸显企业上云的业务价值,以及在平台侧实现企业上云的可复制、可大规模推广、可盈利的商业模式、应用赋能、数据赋能等。


《对标交流:中国汽车技术研究中心》
智能网联研发基地考察交流、智能网联汽车数据仿真场景建立及仿真工具链的研发,仿真平台建设、场景生成工具、场景库;汽车行业数据治理解决方案、智能网联汽车驾驶场景数据……


《对标考察:小鹏汽车》
小鹏汽车智能网联技术应用、智能电动车的互联网基因、差异化战略与创新管理、文化营销与市场开拓


《对标考察:特斯拉汽车体验中心》
内容包括:特斯拉的第一性思考、特斯拉发展经验、命运宏图,自动驾驶,芯片设计,上海超级工厂视频展示,特斯拉数据利用和创新等。


班级研讨安排(三次以上):
问题清单---解决方案---行动计划;以问题工作坊和交流研讨会为载体,从实际问题出发,由外部专业导师引导参与者进行3次以上讨论,助推公司内部“统一目标、达成共识”,与第三方合作公司“高效协同”发展。


【部分专家简介】

 

李克强:清华大学教授、教育部长江学者、国家智能网联汽车创新中心首席科学家;


成波:清华大学苏州汽车研究院院长、博士生导师,主要研究方向汽车智能安全技术、驾驶行为建模与仿真;


杨殿阁:清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师,中国汽车工程学会常务理事;担任中国智能网联汽车产业创新联盟技术委员会委员和自动驾驶地图工作组组长。在自动驾驶地图、自动驾驶环境感知决策、车辆动态测控技术领域从事研究工作。


郑四发:清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师,清华大学苏州汽车研究院副院长;


李家文:清华大学苏州汽车研究院车路协同中心主任;


李升波:清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师,科技部中青年科技创新领军人才;主要研究方向:自动驾驶与智能汽车、群体智能与分布式控制、驾驶状态监控与驾驶辅助。


温福喜:清华大学车辆与运载学院副研究员,主要研究方向:5G网联汽车智能化网络切片技术、高速移动环境下的C-V2X通信技术、基于V2X的融合感知与定位技术。


单杭冠:浙江大学信息与电子工程学院副教授;


黄永和:中国汽车技术研究中心资深专家、中国汽车战略与政策研究中心主任;


周哲:中国联通5G创新中心行业总监;


武威:互联网独角兽公司产品运营总监、国内资深的互联网领域专家;


赵静炜:中汽中心标准所副总工程师;


高ZG:小米生态链副总裁、小米有品总经理


黄X:小鹏汽车自动驾驶产品总监


于Z:特斯拉北方地区销售经理


孔XX:特斯拉客户体验中心主管


张JF:吉利汽车研究院资深总工程师


赫RL:赛迪研究院工业经济所高端装备研究室副主任、研究员


周青:清华大学汽车工程系教授、博士生导师,汽车工程系学术委员会主任,曾先后在美国通用汽车公司研发中心和美国联邦政府交通部工作


冯旭宁:清华大学车辆与运载学院教授、博士生导师。主要研究方向为动力及储能电池安全性、新能源汽车动力电池系统集成与优化管理。


黄开胜:清华大学汽车工程系博士生导师、车联网联合实验室副主任;主要研究方向智能网联车辆控制与车联网数据应用、新能源汽车及动力系统控制。


高博麟:清华大学车辆与运载学院副研究员、硕士生导师,中国汽车工程学会青年工作委员会副秘书长,主要研究方向:智能网联驾驶系统动态设计与控制、车路云一体化协同感知决策和控制、智能网联汽车加速测试与量化评价;


江昆:清华大学汽车安全与节能国家重点实验室博士后、清华大学智能网联汽车与交通研究中心研究员,科研领域:信息融合算法-研究贝叶斯观测器理论及汽车动力学模型,通过融合传感器和先验模型的信息获取车辆状态、高精度地图增强的自动驾驶技术;


王红:清华大学车辆与运载学院副研究员,主持:科技部国家重点课题“无人运输车辆预期功能安全实时评估与防护技术”、国家自然科学基金“自动驾驶决策的预期功能安全认知机理及应用”。


何桢:天津大学管理与经济学部教授、博士生导师,长江学者。主要研究领域:质量管理与质量工程、精益生产、现代工业工程理论与方法;


朱向雷:中汽数据副总经理、数据资源中心总工程师;研究方向:汽车产业大数据采集技术与采集方法、大数据集成与存储技术研究、大数据分析及可视化技术研究、大数据挖掘及智能化应用技术。


戴冕:中汽数据数据网联部智能网联数据研究室高级专家。


宁振波:中国航空工业集团公司信息化总体组专家、研究员;


纪丰伟:中国航天科工集团工业大数据应用国家工程实验室副主任,毕业于清华大学机械制造及自动化专业。


崔玉平:中国航天科工集团三院党委委员、党委副书记、副院长;

 

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